本文转自【科技日报】；

科技日报记者 张佳欣

韩国首尔大学辩论团队成就出一种基于东说念主工智能（AI）的量子点发光二极管（QLED）制备工艺蓄意平台，可反向蓄意量子点薄膜制备条目，瞻望已毕高性能量子点薄膜所需的最好溶剂组合。将该时期应用于QLED器件制造后，器件遵守普及约一倍，开动寿命延迟跳动40倍。

QLED是一种应用量子点行动发光层的显现时期，被以为是下一代显现时期的枢纽标的。由于量子点可通过溶液加工花式制备，具有低资本、大面积制造后劲。然则，在制造经过中，量子点颗粒必须像砖块雷同，在薄膜中均匀且精良地陈列。在这照旧过中，用于酿成薄膜的溶剂选拔会显贵影响器件亮度和使用寿命。

往日，由于难以准确瞻望不同溶剂条目对量子点薄膜态状和器件性能的影响，因此寻找最好溶剂组合频繁依赖教授和纷乱实验，不仅耗时，也增多了研发资本。

为处罚这一问题，辩论团队领先应用5种代表性溶剂制备量子点薄膜，并借助原子力显微镜分析薄膜名义的均匀性。随后，他们将溶剂的蒸气压、黏度、密度、介电常数等物理参数，与薄膜态状数据共同输入机器学习模子，令AI学习二者之间的复杂关连，并瞻望梗概酿成最好量子点薄膜结构的溶剂条目。

辩论团队发现，莫得任何一种单一溶剂梗概十足知足AI瞻望出的最好条目。于是，他们字据AI给出的参数，将多种溶剂进行组合，构建出顺应瞻望要求的复杂溶剂体系，并将其用于内容QLED器件制备。

实验戒指显现，与采用传统单一溶剂制造的器件比拟，采用AI蓄意溶剂体系制备的QLED遵守提高约一倍，开动寿命延迟跳动40倍。

辩论团队暗示体育游戏app平台，这项效果标明，AI不仅梗概用于材料性能瞻望，还不错参与显现器件制造工艺蓄意。改日，该要津有望试验至OLED、有机太阳能电板等下一代电子器件研发。